进入到二十一世纪的第二个十年里。智能制造作为信息化与工业化深度融合的主攻方向，已成为全球制造业转型升级的大趋势。在这样的背景下，在生产控制软件市场中拥有压倒性占比的MES系统，过去两年中在国内市场的需求显著增加。根据专家分析预计，未来三年，中国MES市场增速将保持两位数增长，到2023年市场规模将接近200亿元。

值得注意的是，在这样一个快速成长的新兴行业里，品牌的集中度却不高，“寡头效应”尚未出现。究其原因，一是市场还在起步阶段；二是产品的区域性、行业性特征明显。很多MES 厂商专注于某个细分行业，或者重点开发某个地区。其服务大多采用定制化、项目制的交付方式。因此尚未形成一个成熟的MES 产品市场。但同时我们也观察到，已经有厂商在积蓄力量，向标准化、平台化的方向发展。下文要介绍的iWorker工作家即是其中的代表。

作为国内领先的企业云管理服务提供商，iWorker工作家近年来在MES市场中颇有建树。就在不久之前，公司宣布中标华工高理家电事业部F线车间MES系统软件建设项目。后者是上市公司华工科技产业股份有限公司的核心子公司，主要产品有NTC系列热敏电阻、PTC系列热敏电阻和汽车电子。其空调温度传感器，占据全球70%以上市场份额。在纷繁芜杂的MES市场里，iWorker云MES何以能够崭露头角，我们不妨深挖一下背后的原因。

一：行家一出手，就知有没有

企业级市场复杂度高、专业性强，一向被创业者视为畏途。经验与资历，正是iWorker团队最大的优势资源：由原金蝶副总裁蔡军领衔，创始团队拥有极深厚的ERP背景，与工业企业打了20多年的交道，知根知底。从设计之初就按照通用型产品的要求来打造。起点高，少走了许多不必要的弯路。

二、高瞻远瞩

在几年前工业互联网在国内刚刚提出的时候，iWorker便开始研发自己的MES产品。CEO蔡军认为：将企业的业务信息和现场作业纳入统一IT管理，是建设工业互联网平台的基础前提。只有当ERP与MES形成互联互通，企业才能根据变化的数据信息及时调整作业，让车间、公司决策与市场实时的商业目标保持动态平衡。果不其然，在全国各地推进工业互联网的进程中，MES成为最受瞩目的产品之一。而iWorker更成为第一批入围广东省工业互联供应商资源池的服务商、两化融合项目资助计划省级工业互联网解法方案商。公司CEO蔡军也连续两届入选了广东省工业互联网专家委员会。

三、标准化、SaaS化、平台化、个性化

iWorker 云 MES 针对制造企业车间执行层，向上接收 ERP 的计划，向下可连接生产设备，对生产过程进行管理。通过一系列基于企业生产现场和操作时效的功能，以达到基础资料标准化、计划管理智能化、产生过程数字化、质量管控程序化、生产状况透明化。打开企业的车间黑箱，提高效率、保障质量、降低成本。

 

产品采用互联网技术架构和多租户模式的PaaS 开发平台

 

在兼顾产品通用性和满足企业个性化需求方面，iWorker云MES采用的是经典7:2:1模型来匹配。即70%的标准产品，20%依靠产品参数配置，另外10% 使用iWorker Tools。比如在离散行业中，工艺路线中的一个工序就可以设置几十个参数，配置出针对不同客户的生产流程来。质检也可以配置成首检、巡检、工序检、参数检测等不同质检方案。

至于iWorker Tools则是公司的核心技术，它采用微服务架构的架构思想，将企业内的业务数据转化为数据模型和界面模型，通过所见即所得的可视化配置工具满足企业个性化的应用需要，包括“业务对象自定义”、“单据自定义”、“报表自定义”、“列表自定义”、“流程自定义”、“视图自定义”。有此利器，可极大缩短了二次开发的时间与成本，从而更好实现厂商与渠道伙伴的合作共赢。

 

 

在产品形态方面，iWorker即支持标准的SaaS公有云模式，也能以私有云的方式完成交付。以及混合云——将产品通过云端实现公有，而企业自身的业务数据则独立封装。这样既保证了数据的安全性，又使得安装与升级都能自动完成，并且以企业资产的形式存在。

 

蔡军先生向我们介绍：随着时代的发展，中国制造正朝着更加专业化、精细化、高端化的方向前进。由于ERP不是车间级产品，企业在管理过程中，现场作业的数据容易形成黑盒。要解决这个问题，就必须使用到MES产品。因为只有MES能对生产过程的设备、物料、人员状态进行实时把控，确保每个工序生产作业准确执行，完全实现生产透明化。

 

 

（一） 基础资料标准化
(1) 设置生产部门、工序、工作中心、缺陷原因等基础资料；(2) 设置BOM清单的配料、齐套检查、工序等属性；(3) 将工序组合成工艺路线，设置工序的顺序、工序的相关参数；(4) 按照产品设置工艺要求和标准工时；(5) 设置产品质量相关基础数据。

（二） 计划管理简单化
(1) 提高计划效率低，减轻工作量大；(2) 提高计划执行准确性，确保生产工单准时完工；；(3) 实时获取实际生产进度的准确信息；

(4) 各级计划下达，降低沟通成本；(5) 方便计划调整。计划变更或者紧急插单时，重新评估整个生产计划。

（三） 生产过程数据化
(1) 准确反馈车间现场的原始数据；(2) 展现解详细生产制程数据；(3) 提高车间现场生产数据时效性和准确性；

（四） 质量管控程序化
(1) 生产过程中质量记录；(2) 生产质量过程控制；(3) 产品质量的可靠性提供分析优化；

（五） 外部信息集成化

(1) 设备生产数据实时采集；

(2) 与ERP、SCM等系统信息集成；

（六） 生产过程透明化

(1) 获取生产实际与生产计划状况，分析生产过程中存在很多异常因素；(2) 打开生产加工过程处于黑盒状态；(3) 瓶颈设备（工序）实时监控，提高其生产效率；